AIパフォーマンス強化のためのテストソリューション

テレダイン・レクロイ Summit アナライザー、エクササイザー、ジャマー、インターポーザー、テスト システムは、PCIe を使用して AI をサポートする最速かつ最新のシステムを構築および最適化するのに役立ちます。これらのデバイスとコンピューティング システムは、GPU やカスタム シリコン チップなどの AI アクセラレータを中央処理装置 (CPU) に接続する高速インターフェイスを使用します。その継続的な進化により、AI システムは最先端のテクノロジを維持し、明日のデータ駆動型の世界の課題に対応できるようになります。

• スケーラビリティ: PCIe は世代が進むごとに帯域幅が倍増し、AI アプリケーションの需要の高まりに対応しています。最新の PCIe 6.0 仕様では、ピンあたり 64 GT/s のデータ転送速度が提供され、AI システムがますます複雑化するタスクを処理できるようになります。
• 多才PCIe は、ディープラーニング システム用の大型チップから、数百ペタフロップスの処理能力を必要とする大規模なニューラル ネットワークを処理するために拡張可能な小型の空間アクセラレータまで、さまざまなフォーム ファクターで使用されます。
• エネルギー効率新しい PCIe バージョンでは低電力状態が導入され、AI システムの電力効率が向上します。これは、持続可能でコスト効率の高い AI 運用に不可欠です。
• 相互接続性PCIe は、AI インフラストラクチャ内のコンピューティング、アクセラレータ、ネットワーク、ストレージ デバイスの相互接続を容易にし、消費電力を抑えて最大限の到達範囲を実現する効率的なデータ センター ソリューションを実現します。

CXL は AI の展望を形成する上で大きな可能性を秘めており、Teledyne LeCroy ソリューションは今日の CXL システムをテストして最適化する唯一の方法です。メモリ効率、レイテンシの削減、パフォーマンスはすべて、CXL テストとコンプライアンスをサポートする Teledyne LeCroy ソリューションを使用して実現されます。これらはすべて、低レイテンシと高スループットを維持するために不可欠です。これは、大規模なデータセットへの迅速なアクセスを必要とする、帯域幅を集中的に使用する AI ワークロードにとって特に重要です。

• メモリ容量の拡張CXL を使用すると、大規模なメモリ プールを複数のプロセッサまたはアクセラレータに接続できます。これは、大規模なデータセットを扱う AI/HPC アプリケーションにとって非常に重要です。
• 待ち時間の短縮: CXL の低レイテンシ設計により、コンピューティング要素間でのデータの高速移動が保証されます。AI/ML ワークロードは、待機時間が最小限に抑えられるというメリットを得られます。
• 相互運用性（インターオペラビリティ）CXL はベンダー中立の互換性を促進し、さまざまなアクセラレータとメモリ モジュールがシームレスに連携できるようにします。
• 強化されたメモリ帯域幅CXL はメモリ帯域幅を大幅に向上させ、データ集約型のワークロードがボトルネックなしでデータにアクセスできるようにします。

AI と機械学習 (ML) の登場により、包括的なソリッド ステート ストレージ デバイス (SSD) テストの必要性がますます高まります。AI ワークロードの計算要件が高いため、データ センターでの SSD の需要が AI によって増加すると予想されます。AI アプリケーションは膨大な量のデータを生成して処理するため、高速データ アクセスと処理機能を備えたストレージ ソリューションが必要になります。

• データアクセスと処理速度の向上: AI タスクで使用される大規模なデータセットと複雑なアルゴリズムを処理するために不可欠です。AI アプリケーションでは読み取りと書き込みの頻繁な操作が必要になることが多いため、パフォーマンスと耐久性の点で従来の HDD よりも SSD の方が適しています。この需要により、SSD テクノロジーやその他の高性能ストレージ ソリューションのイノベーションが促進される可能性があります。
• 専門的で多様な作業負荷: AI アプリケーションの要件に合わせて特別に調整されたストレージ ソリューションに対する需要が高まる可能性があります。これには、ディープラーニング アルゴリズム、リアルタイム分析、大規模データ処理向けに最適化されたストレージ システムが含まれる可能性があります。
• ストレージシステムの最適化: 効率、信頼性、パフォーマンスの向上。これには、機械学習アルゴリズムを使用してストレージの使用パターンを予測したり、データの階層化を自動化したり、データ圧縮技術を改善したりすることが含まれます。

テレダイン・レクロイ OakGate ソリューションは、特に AI や機械学習のワークロード向けにデータセンターに革命を起こす可能性のある新しい CXL (Compute Express Link) メモリ デバイスのテスト機能を提供します。CXL を使用する AI プラットフォームでは、CPU と GPU、FPGA、TPU などのアクセラレータ間の高速で一貫したメモリ アクセスが必要ですが、CXL メモリ デバイスはデータ転送速度を大幅に向上させ、レイテンシを削減し、システム全体のパフォーマンスを向上させます。

• 機能およびパフォーマンス検証テスト: 新しい CXL デバイスが市場にリリースされたときに標準に従って動作することを保証します。
• 品質およびコンプライアンステストこれは、AI モデルのトレーニングと推論の時間が短縮されることを意味し、最終的にはデータセンターでの機械学習操作がより効率的かつ強力になります。
• トレーニングと推論の時間: データセンターでのより効率的で強力な機械学習操作と、異なる処理ユニット間の一貫したメモリアクセスの向上のために AI システムをテストすることで、より複雑で洗練された AI アルゴリズムとワークフローが実現します。

シリアル アタッチド SCSI (SAS) のテストは、特にデータの保存と取得の面で AI アプリケーションをサポートするために不可欠です。SA​​S システムが徹底的にテストされ、準拠していることを確認することで、AI アプリケーションは、効果的な AI 運用の基礎となる、信頼性が高く、高速で、スケーラブルなデータ ストレージ ソリューションのメリットを享受できます。

• 高速データ転送SAS は、大規模なデータセットへの迅速なアクセスを必要とする AI アプリケーションに不可欠な高速データ転送速度を提供します。これにより、AI モデルを効率的にトレーニングおよび展開できます。
• 信頼性と冗長性SAS システムは、信頼性と冗長性機能で知られています。これは、データが常に利用可能であり、障害から保護されることを保証するため、AI にとって重要です。
• スケーラビリティSAS はスケーラブルなストレージ ソリューションをサポートしており、AI システムが成長し、パフォーマンスを犠牲にすることなく増加するデータ量を処理できるようになります。
• 互換性SAS はさまざまなストレージ デバイスやインターフェイスと互換性があり、さまざまな AI アプリケーションや環境に幅広く対応できます。
• コンプライアンステストSASのコンプライアンステストは、ハードウェアがパフォーマンスと信頼性の業界標準を満たしていることを保証します。これは、これらのストレージソリューションに依存するAIシステムの整合性を維持するために重要です。